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華為機器視覺，端邊云的先鋒
- 編輯 : 江蘇研致 時間: 2020-07-07 11:02 瀏覽量: 282
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機器視覺系統(tǒng)的日常操作會產(chǎn)生大量圖像數(shù)據(jù)。并且，隨著系統(tǒng)分辨率、復雜度和速度的提高，圖像數(shù)據(jù)量還在一直增長，邊緣計算的優(yōu)勢這個時候就顯現(xiàn)了。
尤其是在城市環(huán)境中，部署攝像機之后，一些對在云中異地存儲數(shù)據(jù)持謹慎態(tài)度的機器視覺用戶往往需要依賴邊緣計算，而不是在集中的環(huán)境中生成數(shù)據(jù)。
邊緣計算主要優(yōu)點是它方便了實時數(shù)據(jù)處理，而無需延遲，允許用戶在生成數(shù)據(jù)時對其作出響應。 云市場當前有一些矛盾： 一些企業(yè)只有AI，云不夠強，邊和端甚至都很弱。這類企業(yè)只能以AI為線，串聯(lián)起業(yè)務體系，浮在面上輸出SaaS工具。
一些企業(yè)有云也有AI，但是在邊和端這個領域比較弱，這類企業(yè)往往公有云市場占據(jù)一定份額，但主要精力放在PaaS平臺之上。
一些企業(yè)雖然有端也有AI，但是沒有云，更沒有邊，面臨的競爭其實更為嚴峻。
而華為雖然當下云的市場份額不算優(yōu)秀高，端的市場份額也不是優(yōu)秀高，但是它在“AI、云、邊、端”這四個領域的整合，其實已經(jīng)顯露出了優(yōu)勢。 要知道，在沒有智能的時代或者在智能初期，攝像機主要是為安全和防控服務。但是有了AI之后，尤其在智能時代，它更多被賦予了感知能力。 
通過AI加持，攝像機不僅僅只是給人看，更是給機器看，機器直接把物理世界數(shù)據(jù)化，再通過技術對這些數(shù)據(jù)進行理解、分析，進而展開業(yè)務處理，實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)。 華為機器視覺，主要在端和邊上進行發(fā)力。 在端這一塊，華為發(fā)布了下一代“四無”生態(tài)型攝像機。 這款新研發(fā)的軟件定義攝像機可以感知水溫、液溫、氣溫、傾斜度、PH值等全息因素，對應的傳感器可以靈活互動。同時，面臨無網(wǎng)、無電、無光、無現(xiàn)場運維的情況，生態(tài)型攝像也能正常工作。 攝像機上的AI算法也可以在Huawei Holosens Store線上購買，靈活部署，以此滿足城市管理、公共消防、地鐵、鐵路等各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 端、邊、云三者進行協(xié)同，通過機器視覺強化前端萬物感知能力，通過解決方案推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 
在“端”這一側(cè)，政企客戶可以部署攝像機為核心的行業(yè)系統(tǒng)；
在”邊“這一側(cè)，部署智能邊緣節(jié)點，其中包含人臉識別、車牌識別、周界檢測、客流分析、OCR識別等一系列AI應用；
在“云”這一側(cè)，落地到行業(yè)應用之中，在一個個具體的企業(yè)場景之中實現(xiàn)技術變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
更重要的是，華為機器視覺還在建設“平臺+生態(tài)”的體系。通過數(shù)字化平臺，開放接口驅(qū)動幾十萬甚至上百萬應用合作伙伴，基于每一個城市，每一個路口進行應用創(chuàng)新。 在5月25日華為HoloSens下一代攝像機暨2020年新品發(fā)布會的會后的媒體群訪環(huán)節(jié)，華為機器視覺領域總裁段愛國提到，在安防領域，華為今年肯定做到前三，目標五年內(nèi)做到第一。 我們有理由相信，華為憑借著其獨有的整合能力，是可以稱得上是端邊云的先鋒的。不想當將軍的士兵不是好兵，華為要么不做，要做就一定會是那個排頭兵，那個常勝將軍。 標簽: