1.安防

安防是機器視覺技術進入大眾視野的第一步，華為機器視覺不會也不能脫離安防行業，更名是為了讓機器視覺走向更為寬廣的領域。

尤其是目前，智能安防剛剛完成了市場需求的重新定義，伴隨著數據分析決策與前端感知技術的持續深化，提升端側智能，未來還會釋放更多、更豐富的新應用，這也是華為“云邊端”戰略的重點。

根據有關數據顯示，截止2022年，智能安防市場的復合增長率將達到40-50%左右。比如許多原本不被重視的地點的區域，比如社區、銀行、酒吧等都會被增補設施，而人臉識別等算法的加強，也會給門禁業、金融、公共安全等帶來改變。

2.智能視覺系統

不只是機器視覺適用領域的拓寬，機器視覺技術將會帶給整個智能世界更多的可能。

以安防為例，此前是致力于解決一點、一處的需求，所以前端硬件-網絡傳輸-后端淺AI的模式就能夠基本滿足。但伴隨著華為將更高性能的機器視覺算法，以及自然語言處理、數據協同等技術引入之后，一個智能視覺系統就更能夠解決長期性的問題，比如對一個社區的整體防控進行實時監控、主動預警、查漏補缺，未來甚至有可能發展到整個城市。

3.AI時代的新機遇

智能安防、智慧城市等發展如火如荼，但這其實只是AI時代的序曲，有大量的機器學習能力還有待于被各行各業所理解和接受。

視覺作為信息獲取優秀直接、也是優秀高效的門檻，在產業智能化進程中的應用自然也充滿了想象空間。

結合了AI算法、芯片及大數據應用的“大視頻應用”，能夠主動理解萬物，能給人類社會帶來哪些驚喜，這恐怕才是華為機器視覺想探索的未來面貌。