第三，新基建下，AI和智能安防越走越近，智能安防產業為人工智能技術帶來了健全基礎和明顯需求量，在智能安防行業，以機器視覺為關鍵，有著大量的數據源和充足的數據層級，與此同時智能安防業務的本質訴求與AI的技術邏輯步調一致。

那 ，智能化的儲存能不能完成，例如：視頻數據之所以能夠穩步增長，一方面取決于前端采集設備的廣泛應用和圖象畫面質量的提高，而另一方面也取決于冗余數據的伴隨性增漲。絕大多數城市監控類視頻數據中冗余數據更是高達90%之上。

因而，除去這一部分冗余數據，可以大幅度精減視頻體量，釋放出來大量的儲存空間，進而提高儲存效能；安防行業因為數據總量的80%-90%為非結構化的視頻數據，怎樣完成這一部分數據的“瘦身”；迅速的反應時間，毫秒級的報警觸發反應時間；更有效的監視，保安人員只需要注意相關信息；強大的數據檢索和分析功能，能帶來迅速的反應時間和調查時間等。當然，除此之外老生常談的海量數據收集、邊緣和中心的數據處理，都與大數據存儲有關。