數據中心的發展趨勢：大愈大，小愈多，AI反哺數據中心

記：超高密UPS模塊技術揭秘會

日前召開的華為超高密UPS模塊技術揭秘會上，總結發言內容，我們得出了大數據中心越來越大，小型數據中心越來越多，AI反哺數據中心等幾條結論：

1.數據中心行業，效率、成本驅動的大愈大，特別是運營成本、利潤要求高的大型數據數據中心、COLO、云計算平臺、托管中心等，追求效率。

2.邊緣數據中心：小，但是數量越來越多。這個是體驗驅動的，特別是AR、VR、無人駕駛、車輛網、游戲平臺等，預計未來還會有更多的項目，對于體驗的要求越來越高。

3.AI是以云計算、超級計算為依托的，現在也可以反哺數據中心了，主要體現在三個方面：

3.1通過AI提高可靠性：通過聲音、圖像、氣味識別，通過關鍵節點AI溫度、通過AI進行壽命預測。

3.2通過AI提高能效，降低運行損耗：AI機房運維，可以讓運維的準確性更高、運維更加快捷、可以調整的參數也更多，不再是單純的依靠有經驗的資深工程師進行能效運維，從而進一步提高機房的能效，從而把數據中心的PUE值進一步降低

3.3AI可以提高運維效率，包括提高無人巡檢效率、容量管理、資產管理等基于大數據的運維，提高運維效率和資源使用率。