如今已經進入了云計算時代，數據中心面臨日益增長的需求與資源獲取難、建設周期長、能源消耗高之間的矛盾，同時在架構彈性及運營運維方面面臨諸多挑戰。只有解決好這些矛盾和挑戰，才能匹配云計算的發展要求。

這次，邀請到了華為數據中心能源領域總裁何波先生來為大家闡述數據中心的十大發展趨勢。

華為數據中心能源領域總裁何波

1.高密

何波先生表示：數據中心基礎設施設備需要同步向高密演進（即高供電密度&高散熱密度），維持合理的白空間占比。

隨著IT算力持續演進，CPU和服務器功率持續提升。同時AI也在不斷加速落地，AI算力比重也將進一步提升。因此，華為要把高密達成規模和建設成本做到優秀優匹配。

2.彈性架構

全模塊化架構的數據中心基礎設施，才能夠支撐IT的演進。供配備電都需要模塊化，如模塊化UPS、模塊化鋰電、模塊化配電等等。要知道，IT 3代更替，功率密度5年翻番，而且IT演進速度存在差異，不同密度將共存。因此，在數據中心1代建設時，一定要未雨綢繆匹配未來功率升級并滿足高密度混合部署需求。

3.低碳、綠色、環保，降低TCO，踐行社會責任

低碳：華為堅持綠色環保的理念，2018年中國數據中心CO2排量約為49萬公頃森林1年轉化量；

綠色：當前全球數據中心的電力消耗約占總電力使用量的3%。預計未來5年，復合增長率為6%；

環保：在數據中心的全生命周期內應優秀大限度地節約資源（節能、節地、節水、節材等），保護環境和減少污染；

數據中心需要從規劃、設計、建設、運維全生命周期考慮如何做到優秀優的環境友好性，踐行企業的社會責任。

4.標準化和模塊化

數據中心由支撐轉向生產系統，建設速度是關鍵。而全模塊化設計是速度的關鍵：供電鏈路上，從SST到低壓配電、密集母線、UPS、鋰電、母線槽，實現E2E全模塊化；供冷鏈路上，冷機、水泵和干管閥門組成水力模塊，末端和支管組成MEP模塊，得益于全模塊化設計。

據介紹，通過模塊化設計，典型數據中心的建設交付時間可以從18個月縮減到9個月（2020年可進一步降至6個月），同時還降低了對運維人員素質和數量的要求。

5.全數字化+AI智能，數據中心向無人駕駛演進

如今，海量運維數據噴發，依靠人工無法達成可靠性保障和優秀優效率，同時運維人才持續緊張，每年新增需求超15%，數據、算力、算法已得到長足進步，AI進入落地期，再像以前一樣依賴人的運維和優化成為不可能。

因此，數據中心應從設計階段開始考慮“數字化”并貫穿生命周期始終，基于數字化的AI使能，將優秀大化數據中心價值。